Haber Merkezi - Nvidia CEO’su Jensen Huang, yapay genel zekânın (AGI) ortaya çıktığını savundu. Ancak AGI için ortak ve kabul edilmiş bir ölçüt bulunmaması, uzmanlar arasında tartışmaların sürmesine neden oluyor.
Nvidia CEO’su Jensen Huang, OpenAI’nin yeni yapay zekâ modeli ChatGPT-6 Astra’nın tanıtılmasının ardından yaptığı değerlendirmede, yapay genel zekâya (AGI) ulaşıldığını söyledi.
Huang, sosyal medya platformu X üzerinden yaptığı paylaşımda yeni modelin önemine dikkat çekerek, Astra’nın Nvidia’nın çipleri üzerinde eğitilmesinden duyduğu memnuniyeti dile getirdi.
Yapay zekâ alanındaki hızlı gelişime işaret eden Huang, “Sadece dört yıl içinde ChatGPT’den o1’e, ardından Astra’ya ulaştık. AGI çağı başladı” ifadelerini kullandı.
OpenAI, 3 Eylül’de Astra modelini tanıttı. Şirket, modelin doğrudan insan zekâsına ulaştığını açıklamadı. Bunun yerine Astra’nın hızına, çok yönlü yeteneklerine ve bazı bilgisayar görevlerini sürekli insan gözetimi olmadan yerine getirebilmesine vurgu yaptı.
OpenAI Başkanı Greg Brockman ise Huang’ın değerlendirmesine destek vererek, “Gerçekten AGI çağına giriyoruz” dedi.
AGI nedir?
Yapay genel zekâ (AGI), genel olarak insanın farklı zihinsel görevleri yerine getirme kapasitesine benzer, çok çeşitli görevlerde kullanılabilen yapay zekâ sistemlerini ifade ediyor.
Yapay zekâ alanındaki gelişim çoğunlukla üç aşamayla açıklanıyor:
ANI (Dar Yapay Zekâ): Belirli görevlerde uzmanlaşan mevcut yapay zekâ sistemleri.
AGI (Yapay Genel Zekâ): İnsanların gerçekleştirebildiği çok çeşitli zihinsel görevleri genel bir yetenekle yerine getirebilen sistemler.
ASI (Yapay Süper Zekâ): İnsan zekâsının genel kapasitesini aşacağı öngörülen sistemler.
Ancak bugün bir yapay zekâ sisteminin AGI seviyesine ulaştığını kesin olarak belirleyen, uzmanların üzerinde uzlaştığı standart bir test bulunmuyor. Bu nedenle Huang’ın açıklaması da yapay zekâ dünyasında tartışma konusu.
Uzmanlar ne diyor?
Yapay zekâ uzmanı Ethan Mollick, AGI kavramının hâlâ herkes tarafından aynı şekilde tanımlanmadığına dikkat çekiyor.
Mollick, mevcut sistemlerin bazı alanlarda insanlardan daha başarılı olurken, başka alanlarda sıradan bir insandan bile daha zayıf kalabildiğini belirterek, “Biz hâlâ dengesiz zekâ çağındayız” değerlendirmesinde bulunuyor.
Öte yandan OpenAI’nin rakiplerinden Anthropic de gelişmiş yapay zekâ modelleri üzerinde çalışmalarını sürdürüyor. Özellikle kodlama ve teknik görevlerdeki yetenekleriyle öne çıkan modeller, yapay zekânın giderek daha fazla bilgisayar tabanlı işi insan müdahalesi olmadan gerçekleştirebilmesi tartışmasını da beraberinde getiriyor.
Uzmanlara göre, AGI’ye ulaşılıp ulaşılmadığı konusundaki tartışmanın netleşmesi için daha kapsamlı testler ve gerçek dünyadaki kullanım sonuçlarının görülmesi gerekiyor.
